Beschreibung

In der Publikation wird beschrieben, wie man mit Hilfe von KI Informationen zu den Sustainable Development Goals (SDGs) aus Textdokumenten extrahieren kann. Dies soll eine Analyse ermöglichen, welche SDGs in Nachhaltigkeitsberichten von Unternehmen und Organisationen in der Region Berlin-Brandenburg erwähnt werden. Daraus lässt sich ableiten, welche Relevanz die Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen für die jeweiligen Institutionen hat, und wie man diese unterstützen könnte.

Ergebnisse

Verschiedene auf künstlichen neuronalen Netzwerken basierende Klassifikatoren wurden auf dem SDG-Klassifizierungsdatensatz trainiert und getestet. Außerdem wurde untersucht, wie die Verständlichkeit und Transparenz der Modellergebnisse verbessert werden kann. Die Klassifikation zeigt gute Ergebnisse. Der Nutzen von Erklärungen im Kontext der SDG-Erkennung wurde durch eine Nutzer*innenstudie untersucht und bestätigt. Darüber hinaus wurden die auf den Daten trainierten Modelle und die bewerteten Erklärungen in den interaktiven Demonstrator integriert.

Hintergrund

Die Publikation schildert die Erfahrungen im Projekt  „A Transfer Learning Approach for SDGs Classification of Sustainability Reports“, das vom Climate Change Center Berlin Brandenburg finanziert wurde.  Der SDG-Demonstrator wird auf der Association for Computational Linguistics 2024 präsentiert und ist anschließend öffentlich verfügbar.

Zum Bericht (S. 197-200)

Bild: Philipp Arnoldt